PARALLEL COMPUTING

PARALLEL COMPUTING Q3区

  • 期刊收录:
  • SCIE
  • Scopus
并行计算杂志
  • ISSN:

    0167-8191

  • 影响因子:

    2

  • 是否综述期刊:

  • 是否预警:

    不在预警名单内

  • 是否OA:

  • jcr分区:

    Q3区

  • 发刊时间:

    1984

  • 发刊频率:

    Monthly

  • 中科院大类:

    计算机科学

出版信息
  • 出版国家

    NETHERLANDS

  • 出版社:

    Elsevier

  • 数据库:

    SCIE,Scopus

  • 年发文量:

    44

  • 国人发稿量:

    -

  • 自引率:

    -

  • 平均录取率:0
  • 平均审稿周期:12周,或约稿平均22.7周
  • 版面费:US$2680
  • 研究类文章占比97.73%
  • 被引用占比:0.72%
  • 偏重研究方向:工程技术-计算机:理论方法
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期刊关键词

SCIEScopusCOMPUTER SCIENCETHEORY & METHODSQ3计算机科学4区计算机:理论方法

期刊简介

Parallel Computing is an international journal presenting the practical use of parallel computer systems, including high performance architecture, system software, programming systems and tools, and applications. Within this context the journal covers all aspects of high-end parallel computing from single homogeneous or heterogenous computing nodes to large-scale multi-node systems.Parallel Computing features original research work and review articles as well as novel or illustrative accounts of application experience with (and techniques for) the use of parallel computers. We also welcome studies reproducing prior publications that either confirm or disprove prior published results.Particular technical areas of interest include, but are not limited to:-System software for parallel computer systems including programming languages (new languages as well as compilation techniques), operating systems (including middleware), and resource management (scheduling and load-balancing).-Enabling software including debuggers, performance tools, and system and numeric libraries.-General hardware (architecture) concepts, new technologies enabling the realization of such new concepts, and details of commercially available systems-Software engineering and productivity as it relates to parallel computing-Applications (including scientific computing, deep learning, machine learning) or tool case studies demonstrating novel ways to achieve parallelism-Performance measurement results on state-of-the-art systems-Approaches to effectively utilize large-scale parallel computing including new algorithms or algorithm analysis with demonstrated relevance to real applications using existing or next generation parallel computer architectures.-Parallel I/O systems both hardware and software-Networking technology for support of high-speed computing demonstrating the impact of high-speed computation on parallel applications

并行 计算 ( Parallel Computing ) 是 一 本 介绍 并行 计算机 系统 实际 应用 的 国际 期刊 , 内容 包括 高 性能 架构 、 系统 软件 、 编程 系统 和 工具 以及 应用 。在 这 一 背景 下 , 该 杂志 涵盖 了 高端 并行 计算 的 所有 方面 , 从 单一 的 同构 或 异构 计算 节点 到 大 规模 多 节点 系统 。 并行 计算 的 特点 是 原创 研究 工作 和 评论 文章 , 以及 新颖 或 说明 性 的 应用 经验 ( 和 技术 ) 使用 并行 计算机 的 帐户 。我们 也 欢迎 对 先前 出版 物 的 研究 , 无论 是 证实 还是 否定 先前 出版 的 结果 。 感 兴趣 的 特定 技术 领域 包括 但 不 限于 : - 并行 计算机 系统 的 系统 软件 , 包括 编程 语言 ( 新 语言 以及 编译 技术 ) 、 操作 系统 ( 包括 中间 件 ) 和 资源 管理 ( 调度 和 负载 平衡 ) 。 -使 能 软件 包括 调试 器 、 性能 工具 、 系统 和 数字 库 。 -一般 硬件( 体系 结构 ) 概念 、 实现 这种 新 概念 的 新 技术 和 商用 系统 的 细节 与 并行 计算 有关 的 软件 工程 和 生产 率 应用( 包括 科学 计算 、 深度 学习 、机器 学习 ) 或 工具 案例 研究 , 展示 实现 并行 化 的 新 方法 - 最 先进 系统 的 性能 测量 结果 - 有效 利用 大型规模 并行 计算 , 包括 新 算法 或 算法 分析 , 并 证明 与 使用 现有 或 下 一代 并行 计算机 架构 的 实际 应用 相关 。并行 I/O 系统 ( 硬件 和 软件 ) - - 支持 高速 计算 的 网络 技术 - - 演示 高速 计算 对 并行 应用 的 影响

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