数据分析与知识发现

数据分析与知识发现

  • CSSCI
  • CSCD
  • 统计源期刊
  • 知网收录
  • 维普收录
  • 万方收录
基本信息
  • 主管单位:

    中国科学院

  • 主办单位:

    中国科学院文献情报中心

  • 国际刊号:

    2096-3467

  • 国内刊号:

    10-1478/G2

  • 创刊时间:

    1980

  • 期刊类别:

    计算机

  • 出版社:

    数据分析与知识发现

  • 主编:

    张晓林

  • 发行周期:

    月刊

出版信息
  • 审稿周期:

    1-3个月

  • 被引次数:

    19495

  • 邮发代号:

    82-421

  • 全年定价:

    ¥1180.00

  • 他引率:

    0.9104

  • 邮编:

    100190

  • 影响因子:1.2
  • 期刊分类:电子信息科学综合
  • 发文量:1915
  • h指数:18
  • 立即指数:0.1317
  • 引用半衰期:4.5254
期刊详情 投稿咨询 关注公众号

数据分析与知识发现杂志收录论文有哪些类型?

来源:学术咨询网整理---更新时间:2025-04-20

数据分析与知识发现杂志栏目及论文类型发文方向

专题,研究论文

数据分析与知识发现杂志征稿要求

1、《数据分析与知识发现》文稿应资料数据准确、具有科学性。应立论新颖、论据有力,文责自负(严禁抄袭),文字要精炼。

2、姓名在文题下按序排列,排列应在投稿时确认。作者姓名、单位、详细地址及邮政编码请写清楚,多作者稿署名时须征得其他作者同意,排好先后次序,接录稿通知后不得改动。

3、《数据分析与知识发现》文章要求格式一般要包括:题目、作者及单位、邮编、内容摘要、关键词、正文、参考文献等。文章标题字符要求在20字以内。

4、文章中的图表应具有典型性,尽量少而精,表格使用三线表;图要使用黑线图,绘出的线条要光滑、流畅、粗细均匀;计量单位请以近期颁布的《中华人民共和国法定计量单位》为准,不得采用非法定计量单位。

5、为缩短刊出周期和减少错误,来稿一律使用word格式,并请详细注明本人详细联系方式。

6、编辑部对来稿有删修权,不同意删修的稿件请在来稿中声明。我刊同时被很多家学术期刊数据库收录,不同意收录的稿件,请在来稿中声明。

相关期刊